# Plan wdrożenia AI w mojej pracy — 30 / 60 / 90 dni

> Wypełnij konkretami. Im bardziej mierzalne, tym większa szansa, że to się stanie.

---

## Mój punkt startu (dziś)

- **Imię i stanowisko:** ___________________
- **Branża:** ___________________
- **Ile godzin tygodniowo na zadania powtarzalne:** ___ h
- **Główne narzędzia, których używam:** [Email / CRM / Notion / Slack / inne]
- **Doświadczenie z AI dziś (1-10):** ___

---

## Cel za 90 dni

W 1 zdaniu — co konkretnie się zmieni?

> *„W mojej pracy zaoszczędzę 5h tygodniowo na X, a nasz zespół zacznie używać Y."*

___________________________________________________________________

___________________________________________________________________

---

## PIERWSZE 30 DNI — Foundation

### Tydzień 1: Set-up
- [ ] Kupić subskrypcje (max 2 — wybierz 1 czat: Claude lub ChatGPT, + 1 wyszukiwarkę: Perplexity)
- [ ] Wgrać do Claude/ChatGPT 5-10 plików referencyjnych (Twój kontekst)
- [ ] Przetestować 5 promptów z biblioteki dnia 4 z mojej rzeczywistej pracy

### Tydzień 2: First win
- [ ] Wybrać 1 mikrozadanie (15 min/dzień, 5 dni/tydz) i zautomatyzować promptem
- [ ] Mierzyć: ile czasu oszczędzam realnie (nie hipotetycznie)
- [ ] Pokazać kolegi z zespołu — pierwsza demonstracja

### Tydzień 3: Drugi case
- [ ] Zbudować Custom GPT lub Claude Project dla powtarzalnego zadania
- [ ] Poszerzyć do 2-3 zastosowań

### Tydzień 4: Retrospektywa
- [ ] Co się sprawdziło, co nie?
- [ ] Co podtrzymać, co odpuścić?
- [ ] Wymierzyć: realny czas zaoszczędzony × stawka godzinowa

**Cel po 30 dniach:** 2-3h tygodniowo zaoszczędzone, 1 osoba w zespole zaczęła używać AI.

---

## DNI 31-60 — Skalowanie

### Tydzień 5-6: Pierwszy agent
- [ ] Założyć konto Make.com (lub Zapier)
- [ ] Zbudować 1 prosty scenariusz (np. klasyfikator maili → Slack)
- [ ] Uruchomić w trybie L1-L2 (z zatwierdzeniem) na 2 tygodnie

### Tydzień 7-8: Multi-step
- [ ] Drugi agent — bardziej złożony (np. faktury, raporty)
- [ ] Dokumentacja: „pasport agenta" (1 strona)
- [ ] Zaprosić 2 kolegi z zespołu na demo

**Cel po 60 dniach:** 1 agent w produkcji, 5h tygodniowo zaoszczędzone, 3 osoby w zespole używają AI.

---

## DNI 61-90 — Wdrożenie zespołowe

### Tydzień 9-10: Standardy
- [ ] Wdrożyć politykę użycia AI w zespole (skopiowane z guardrails-template.md, dostosować)
- [ ] Stworzyć wspólną bibliotekę promptów (Notion, Google Doc, Slack canvas)
- [ ] 30-min „AI office hours" raz w tygodniu — sesja Q&A dla zespołu

### Tydzień 11-12: Drugi agent + retrospektywa
- [ ] Drugi agent w trybie L3 (niski risk, wysoki wolumen)
- [ ] Pomiar: ile godzin/tydz oszczędza CAŁY zespół
- [ ] ROI report (oszczędzony czas × stawka × 12 mc) → przedstaw szefostwu

### Tydzień 13: Plan na kolejne 90 dni
- [ ] Co dalej? Skalujemy? Dodajemy więcej agentów?
- [ ] Czy potrzebujemy konsultanta / nowego stanowiska (AI champion)?

**Cel po 90 dniach:**
- 10h tygodniowo zaoszczędzone (zespół 5-10 osób).
- 2 agenty w produkcji.
- Polityka AI spisana.
- Biblioteka promptów ≥ 20 pozycji.
- ROI w PLN udokumentowany dla CFO.

---

## Czego BĘDĘ UNIKAĆ przez te 90 dni

- ❌ Kupowania 5 subskrypcji „na próbę"
- ❌ Budowania agenta dla zadania, które robię 1× w miesiącu (nie warte czasu)
- ❌ Powierzania AI decyzji wpływających na klientów bez review
- ❌ Wklejania danych osobowych do publicznego ChatGPT
- ❌ Mówienia „zrobimy później" — wpisuję KONKRETNĄ datę

---

## Komu pochwalę się sukcesami (publiczny commitment)

- W ciągu 30 dni: ___________________
- Po 60 dniach: ___________________
- Po 90 dniach: ___________________

---

## Mój accountability buddy

Osoba, której co tydzień raportuję postęp (5 min):

___________________________________________________________________

---

*Wypełniony plan ma większą skuteczność. Wydrukuj. Powiekaj na ścianie. Wracaj co tydzień.*

*AI Master · Dzień 4 · plan 90 dni · 28.04.2026*