# Polityka bezpieczeństwa AI w firmie — szablon

> Skopiuj, uzupełnij `[POLA]`, podpisz. Krótki dokument, który załatwia 90% sytuacji w MŚP.
> Dla firm > 250 osób → potrzebny prawnik + DPIA.

---

# Polityka użycia AI w [NAZWA FIRMY]

**Data wprowadzenia:** [DATA]
**Wersja:** 1.0
**Właściciel dokumentu:** [STANOWISKO — np. CTO, COO]

---

## 1. Cel

Polityka określa, w jaki sposób pracownicy [NAZWA FIRMY] mogą korzystać z narzędzi AI (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Copilot itp.) w pracy zawodowej, tak aby:
- Wspierać produktywność zespołu.
- Chronić dane klientów i firmy.
- Spełniać RODO oraz **AI Act** (wchodzi w pełni 2026-08).
- Unikać sytuacji, w których AI wpływa na decyzje wpływające na klientów bez kontroli człowieka.

---

## 2. Co MOŻNA bez ograniczeń

- Pisanie/poprawianie maili wewnętrznych.
- Generowanie pomysłów, brainstorming.
- Tłumaczenia tekstów publicznych.
- Pisanie kodu (z review przed mergowaniem).
- Streszczanie dokumentów publicznych.
- Nauka, szkolenia.

---

## 3. Co MOŻNA, ale ostrożnie (z dodatkowymi krokami)

| Zastosowanie | Wymagane zabezpieczenia |
|---|---|
| Treści marketingowe, social media | Review przez team lead przed publikacją |
| Analiza danych nie-osobowych klientów | Dane zanonimizowane (firmy → „Firma A, B, C") |
| Szkic umów, NDA | Review prawny przed wysyłką |
| Komunikacja z klientami | Człowiek zatwierdza KAŻDĄ wiadomość przed wysyłką (L1 autonomy) |
| Decyzje rekrutacyjne | AI tylko jako narzędzie wspierające, decyzję podejmuje człowiek |

---

## 4. Czego NIE WOLNO

- ❌ Wklejać do publicznych modeli AI (ChatGPT, Claude.ai, Gemini bez konta firmowego):
  - Danych osobowych klientów (PESEL, adres, imię + nazwisko + cokolwiek wrażliwego).
  - Numerów kart, dokumentów tożsamości, danych zdrowotnych.
  - Wewnętrznych dokumentów oznaczonych jako „poufne" lub „wewnętrzne".
  - Kodu źródłowego z naszych proprietary systemów.
  - Strategii biznesowej, planów M&A, danych finansowych nieopublikowanych.
- ❌ Używać AI do podejmowania decyzji wpływających na klienta bez kontroli człowieka (AI Act, art. 22 RODO).
- ❌ Generować deepfake'i (audio/video osób bez ich zgody).
- ❌ Wykorzystywać AI do nadzoru nad pracownikami bez ich poinformowania.

---

## 5. Bezpieczne narzędzia (whitelisted)

W naszej firmie używamy:

| Narzędzie | Plan | Dane treningowe | Status |
|---|---|---|---|
| **ChatGPT Enterprise** lub **Plus** z wyłączonym treningiem | [konkretny plan] | NIE używają naszych danych | ✅ |
| **Claude Pro** z opcją „Don't train on my data" | Pro | NIE używają (Anthropic ma to domyślnie) | ✅ |
| **Microsoft Copilot for M365** | Enterprise | NIE wychodzą poza nasz tenant | ✅ |
| **Perplexity Pro** | Pro | NIE używają | ✅ |
| **GitHub Copilot Business** | Business | NIE używają | ✅ |
| **Gemini Workspace** | Business+ | NIE używają | ✅ |

❌ NIE WOLNO używać:
- Darmowego ChatGPT (logi mogą być używane do treningu)
- Modeli niesprawdzonych (HuggingFace runtime, randomowe API)
- Narzędzi wykorzystujących modele chińskie/rosyjskie bez akceptacji [STANOWISKO]

---

## 6. Czerwone flagi — eskaluj do [OSOBA / DZIAŁ]

- AI „halucynuje" coś, co potem trafiło do klienta jako prawda.
- AI sugerowało dyskryminujące decyzje (rekrutacja, kredyty, pricing).
- Wyciek danych osobowych przez błąd człowieka (wklejenie do publicznego ChatGPT).
- Skarga klienta dot. „odpowiedzi AI" (np. chatbot powiedział coś błędnego).
- Atak prompt-injection (klient próbował zmusić nasz chatbot do złamania zasad).

**Procedura eskalacji:**
1. Email do `[ai-incidents@firma.pl]` w ciągu 24h.
2. Spisanie incydentu (data, opis, użyte narzędzie, wpływ).
3. [Stanowisko] decyduje o dalszych krokach (notyfikacja UODO jeśli RODO, etc.).

---

## 7. Wdrażanie agentów (autonomicznych)

Każdy agent AI uruchomiony w produkcji w naszej firmie wymaga:

### 7.1 Dokumentacji (1-stronicowy „pasport agenta")
- Co robi (1 zdanie).
- Jakie dane przetwarza.
- Jakie ma narzędzia (whitelist).
- Poziom autonomii (L1-L5 — patrz cheatsheet).
- Kto jest właścicielem.
- Jak mierzymy sukces/porażkę.
- Co spowoduje wyłączenie.

### 7.2 Guardrails (zawsze):
- `max_steps` (limit kroków jednego zadania)
- `max_cost` (limit kosztu API/mc)
- Whitelist narzędzi
- Log każdej akcji (90 dni retencji minimum)
- Human-in-loop dla akcji krytycznych (definicja per agent)

### 7.3 Tydzień obserwacji:
Przed pełnym uruchomieniem (L3-L5) → tydzień w trybie L1 (asystent) lub L2 (z review).

### 7.4 Audyt:
Co kwartał — review wszystkich aktywnych agentów: czy nadal sensowne, czy nie generują problemów, czy logi czyste.

---

## 8. Szkolenia

- Każdy nowy pracownik: szkolenie wprowadzające „AI w naszej firmie" (1h, online lub stacjonarnie).
- Każdy pracownik: roczne odświeżenie (technologia szybko się zmienia).
- Lider zespołu: dodatkowe szkolenie z guardrails.

---

## 9. Aktualizacja polityki

- Min. raz na 6 miesięcy.
- Ad-hoc po każdym istotnym incydencie.
- Po wprowadzeniu nowego narzędzia AI w firmie.
- Po zmianach legislacyjnych (RODO, AI Act).

---

## 10. Kontakt

- Pytania ogólne: `[ai-questions@firma.pl]`
- Incydenty: `[ai-incidents@firma.pl]`
- Wniosek o nowe narzędzie: `[ai-tools-request@firma.pl]`

---

**Akceptacja:**

Pracownicy [NAZWA FIRMY] potwierdzają zapoznanie się z polityką poprzez `[mechanizm — np. checkbox w HR systemie / podpis w intranecie / mail powitalny]`.

Niezgodność z polityką = naruszenie regulaminu pracy → konsekwencje wg [KODEKS / REGULAMIN].

---

*AI Master · Dzień 4 · szablon polityki AI dla MŚP · 28.04.2026 · Konsultuj z prawnikiem przed wdrożeniem*
