Dzień 2 • Czwartek 23.04.2026

Osobiści asystenci AI i potęga personalizacji

Od rozmowy w czacie do własnego asystenta z rolą, wiedzą i stałymi zasadami. Dziś wychodzisz z jednym zbudowanym i przetestowanym asystentem.

Blok 1 • 90 min

Osobiste modele AI i potęga personalizacji w wielu systemach

08:00 – 09:30

🎯 Cel bloku

Rozumiesz różnicę między „czatem ogólnym" a „asystentem personalizowanym". Znasz 3 mechanizmy personalizacji: Memory, Custom Instructions / Styles, Projekty/GPTs/Gems. Wiesz, kiedy co wybrać.

1. Trzy poziomy personalizacji

Poziom	Mechanizm	Co robi	Kiedy
1. Konto	Memory (ChatGPT), Custom Instructions (wszyscy)	Model pamięta Cię między rozmowami: rola, preferencje, styl	Stałe tło — "jestem kim", "lubię format X"
2. Zadanie	Styles (Claude), Saved Prompts (wszyscy)	Szybkie przełączniki stylu (formalny/ludzki/techniczny)	Zmienne tryby pracy w ciągu dnia
3. Asystent	Projects (Claude/ChatGPT), Custom GPTs, Gems (Gemini)	Dedykowana "osoba AI" z własną rolą, wiedzą, przykładami	Powtarzalne zadania z tą samą logiką

2. Custom Instructions — pierwsza rzecz do ustawienia

W każdym płatnym narzędziu ustaw Custom Instructions (lub odpowiednik). Model będzie lepiej rozumieć Cię od pierwszej wiadomości.

Szablon Custom Instructions

# Kim jestem [Imię], [rola], [firma/branża]. Pracuję głównie nad [obszar]. # Moje preferencje komunikacji - Język: polski (chyba że proszę inaczej) - Ton: rzeczowy, konkretny, bez wstępów typu "Oczywiście! Świetne pytanie!" - Długość: ZAWSZE zwięźle. Krótkie punkty, nie eseje. - Format odpowiedzi: markdown z nagłówkami, listami, tabelami gdzie to pomaga # Co ceniam - Konkret zamiast ogólników - Przykłady zamiast teorii - Liczby, daty, nazwy — nie "jakiś", "niedawno", "ktoś" - Jeśli nie wiesz — powiedz wprost; nie wymyślaj # Jak mam myśleć - Najpierw zrozum moje pytanie; jeśli jest niejasne — zadaj 1-2 pytania wstępne - Dla trudnych zadań — najpierw plan, potem wykonanie - Nie zgadzaj się ze mną dla zgadzania; jeśli mylę się, powiedz to # Czego unikać - Pustych fraz ("warto pamiętać, że", "należy zauważyć") - Nadmiernej uprzejmości i pocieszania - Listowania 10 banalnych rad zamiast 2 trafnych

✅ Gdzie to wkleić

ChatGPT: Settings → Personalization → Custom Instructions
Claude: Settings → Personal preferences (+ Styles na górze czatu)
Gemini: Settings → Personal context (via Saved Info)

3. Memory — co to i kiedy WYŁĄCZYĆ

Memory (ChatGPT) automatycznie zapamiętuje fakty o Tobie z rozmów. Plusy: wygoda. Minusy: model może przenieść kontekst tam, gdzie nie chcesz.

⚠️ Memory: uważaj

Co jakiś czas wchodź w Settings → Personalization → Memory i kasuj przestarzałe rzeczy
Przy pracy nad wrażliwym projektem — rozważ Temporary Chat (ikonka na górze)
Dla zadań "nie związanych ze mną" (np. pomoc komuś) — Memory OFF na tę rozmowę

🏋️ Ćwiczenie 1 • 20 min

Personalizacja konta

Wejdź w Custom Instructions w ChatGPT lub Claude.
Wklej szablon powyżej — dostosuj do siebie (rola, branża, preferencje).
Zapisz. Otwórz NOWY czat.
Zadaj to samo pytanie co wczoraj w ćwiczeniu 4 — zobacz różnicę.
Wróć do ustawień i dodaj 2-3 rzeczy, które zauważyłeś że brakowało.

Blok 2 • 90 min

Projektowanie i tworzenie pokazowych modułów i narzędzi specjalistycznych

09:45 – 11:15

🎯 Cel bloku

Widziałeś 5 przykładowych asystentów specjalistycznych (live demo). Rozumiesz anatomię dobrego system prompta i wiesz, czym różnią się Custom GPTs / Claude Projects / Gems. Masz szkic własnego asystenta do zbudowania w bloku 3.

1. Porównanie: GPTs vs Projects vs Gems

Funkcja	Custom GPTs (ChatGPT)	Projects (Claude & ChatGPT)	Gems (Gemini)
System prompt	✅ Tak (Instructions)	✅ Tak (Custom Instructions)	✅ Tak (Instructions)
Wiedza (pliki)	✅ Do 20 plików (~2M znaków)	✅ Do 200k tokenów na projekt	⚠️ Ograniczone
Narzędzia (web, code, obrazy)	✅ Web, DALL-E, Code, Actions (API)	⚠️ Artifacts, Analysis tool	✅ Web, Workspace
Udostępnianie	✅ Publicznie/linkiem/zespołowi	⚠️ W Team/Enterprise	⚠️ W Workspace
Actions (API zewn.)	✅ Tak (HTTPS API)	❌	❌
Najlepsze dla	Dystrybucja narzędzi, public	Praca z wieloma plikami, pisanie	Integracja z Google Docs/Gmail

2. Anatomia system prompta (standard 7 sekcji)

Szablon asystenta specjalistycznego

# TOŻSAMOŚĆ Jesteś [nazwa asystenta], [rola] z [X] lat doświadczenia w [specjalizacja]. Pracujesz dla [dla kogo]. Służysz do [konkretny cel]. # ODBIORCY Twoi użytkownicy to: [kto], [jaka wiedza], [jakie potrzeby]. Dostosuj język i poziom szczegółowości. # CO ROBISZ Twoje główne zadania: 1. [zadanie A] 2. [zadanie B] 3. [zadanie C] # CZEGO NIE ROBISZ - Nie [zadanie spoza zakresu] — przekierowujesz do [kogo/czego] - Nie dajesz porad [prawnych/medycznych/finansowych], jeśli nie ma to sensu - Nie wykonujesz zadań poza swoją specjalizacją # JAK PRACUJESZ (proces) Krok 1: [co robisz najpierw — np. zrozumienie kontekstu] Krok 2: [jak analizujesz] Krok 3: [jak formułujesz odpowiedź] # FORMAT ODPOWIEDZI Struktura: - [sekcja 1] - [sekcja 2] - [sekcja 3] Długość: [X] Ton: [Y] Jeśli brak danych: [co piszesz] # PRZYKŁADY (few-shot) Przykład 1: Pytanie użytkownika: [...] Twoja odpowiedź: [...] Przykład 2: Pytanie użytkownika: [...] Twoja odpowiedź: [...] # ZASADY BEZPIECZEŃSTWA - Jeśli użytkownik prosi o [coś spoza zakresu] — odmów grzecznie - Jeśli pyta o [dane poufne] — nie odpowiadaj - Jeśli nie wiesz — powiedz "nie wiem" zamiast zgadywać

3. Pięć przykładowych asystentów (do zobaczenia live)

📧 Asystent mailowy

Rola: Asystent zarządu czytający każdego maila
Wejście: treść maila
Wyjście: TL;DR, priorytet 1-5, sugerowane 3 odpowiedzi, flagi: pilne/delegować/ignorować
Wiedza: słowniczek klientów, ton firmy

📝 Generator ofert

Rola: Senior sprzedawca B2B
Wejście: notatka ze spotkania
Wyjście: gotowa oferta wg szablonu firmy
Wiedza: cennik, case studies, template ofert, FAQ klienckie

🔍 Analityk umów

Rola: Prawnik in-house
Wejście: umowa PDF
Wyjście: tabela ryzyk + rekomendacja: podpisać/negocjować/odrzucić
Wiedza: polityka ryzyk firmy, red flags

📊 Raporter tygodnia

Rola: Chief of Staff
Wejście: notatki ze spotkań tygodnia
Wyjście: 1-stronicowy raport: osiągnięcia, ryzyka, decyzje, następny tydzień
Wiedza: struktura firmy, KPI

🎓 Trener wiedzy

Rola: Mentor w danej dziedzinie
Wejście: temat do nauki
Wyjście: roadmapa, lekcja, ćwiczenia, test
Wiedza: poziomowane materiały, przykłady

💬 Symulator rozmowy

Rola: Trener negocjacji / rekrutacji / sprzedaży
Wejście: scenariusz rozmowy
Wyjście: odgrywa drugą stronę, na końcu daje feedback
Wiedza: typowe zarzuty, obiekcje, pytania

4. 10 zasad dobrego system prompta

Zacznij od roli. Pierwsze zdanie definiuje wszystko dalej.
Bądź konkretny co do odbiorcy. "Dla kadry zarządzającej" ≠ "dla wszystkich".
Wyraźnie mów, czego NIE robić. Ograniczenia > zachęty.
Pokaż przykład idealnej odpowiedzi. Few-shot działa cuda.
Format wyjścia opisz strukturalnie — nagłówki, sekcje, długość.
Zdefiniuj, co zrobić przy braku danych. Bez tego asystent halucynuje.
Rozbij proces na kroki, jeśli zadanie wieloetapowe.
Używaj separatorów ### — model czyta wyraźniej.
Testuj na prawdziwych przypadkach — nie na wyobrażonych.
Wersjonuj. Gdy coś poprawiasz, zapisz datę i co zmieniłeś.

🏋️ Ćwiczenie 2 • 25 min

Szkic Twojego asystenta

Wybierz zadanie z bloku 1 dnia 1, które jest powtarzalne (minimum raz w tygodniu).
Wypełnij szablon 7-sekcyjny na kartce/dokumencie.
W sekcji "Przykłady" — wklej 2 prawdziwe pary wejście-wyjście z Twojej pracy.
W sekcji "Wiedza" — wypisz, jakie 3-5 plików trzeba będzie wrzucić.
Przynieś ten szkic do bloku 3 — tam budujemy live.

Blok 3 • 90 min — WARSZTAT

Warsztat tworzenia własnych modeli i budowa pierwszej wersji asystenta

11:30 – 13:00

🎯 Cel bloku

Budujesz swojego asystenta od zera w wybranej platformie (GPTs / Claude Projects / Gems). Wychodzisz z działającym MVP — z nazwą, instrukcjami, wgraną wiedzą i przetestowanym na 3 prawdziwych przypadkach.

Procedura krok po kroku

Krok 1 (5 min): Wybór platformy

Na podstawie Twojego przypadku i tabeli z bloku 2:

Custom GPT — jeśli chcesz udostępnić zespołowi / potrzebujesz API / obrazów
Claude Project — jeśli dużo pracy z plikami, długie pisanie
Gemini Gem — jeśli integracja z Google Workspace

Krok 2 (10 min): Utworzenie i meta

ChatGPT: Sidebar → "Explore GPTs" → "Create a GPT" → Configure
Claude: Sidebar → "Projects" → "New project"
Gemini: Sidebar → "Gems" → "New Gem"

Nadaj:

Nazwę (krótka, opisowa, np. „Analityk umów v1")
Opis (1 zdanie - co robi, dla kogo)
Ikonkę/obrazek (GPT - DALL-E wygeneruje)

Krok 3 (20 min): System prompt

Wklej swój szablon 7-sekcyjny z bloku 2. Dopracuj:

Rolę — czy wystarczająco konkretna?
Ograniczenia — czy opisałeś co NIE robi?
Format — czy widać strukturę odpowiedzi?
Przykłady — 2 pary wejście/wyjście

Conversation starters (GPTs): dodaj 4 typowe pytania jako skróty.

Krok 4 (15 min): Wiedza (pliki)

Wgraj 3-5 plików kluczowych:

Szablony / wzorce (oferta, raport, mail)
Polityki / zasady firmowe (co jest OK, co nie)
Słowniczek (nazwy klientów, produktów, skróty)
Przykłady dobrych wyników
FAQ / najczęstsze pytania

Uwaga: lepsze 5 dobrze wybranych plików niż 20 przypadkowych. Model szuka w nich, jak RAG.

Krok 5 (20 min): Test na 3 prawdziwych przypadkach

Weź 3 prawdziwe inputy ze swojej pracy (maile, notatki, dokumenty).
Uruchom asystenta na każdym.
Oceń w 5 wymiarach (skala 1-5):
- Trafność — czy zrozumiał o co chodzi?
- Kompletność — czy pokrył wszystko?
- Format — czy wygląda jak trzeba?
- Ton — czy brzmi jak moja firma?
- Użyteczność — czy oszczędza mi czas?
Zrób screenshot najgorszej odpowiedzi — pracujemy z nią w bloku 4.

⚠️ Typowe błędy pierwszej wersji

Zbyt ogólna rola — "pomocny asystent" zamiast "senior sprzedawca B2B z 15 lat doświadczenia"
Brak ograniczeń — model rozmawia o wszystkim, również o rzeczach spoza zakresu
Za mało przykładów — 1 przykład = słaby sygnał, 3 przykłady = standard
Za dużo plików — 30 plików rozprasza model; 5 dobrych to optimum
Testy tylko na "dobrych" przypadkach — testuj też trudne, niekompletne, niestandardowe

Blok 4 • 90 min

Naprawa błędów oraz dopracowanie modeli do konkretnych zadań

13:15 – 14:45

🎯 Cel bloku

Umiesz diagnozować typowe problemy asystenta i wiesz, jakimi zmianami w system prompcie je naprawić. Twój asystent przechodzi z v1 do v2.

1. Katalog typowych błędów i ich naprawa

Symptom	Prawdopodobna przyczyna	Naprawa
Za długie odpowiedzi, leje wodę	Brak limitu długości w prompcie	Dodaj "Max [N] zdań / [N] punktów. Usuwaj powtórzenia i ogólniki."
Odpowiada na wszystko, nie trzyma roli	Słabe ograniczenia, brak "NIE robisz"	Dodaj sekcję "# POZA ZAKRESEM" z listą + przekierowaniem
Halucynuje - wymyśla fakty	Nie ma instrukcji "co zrobić, gdy brak danych"	Dodaj: "Jeśli brak danych w dokumentach: napisz '[DO USTALENIA]' zamiast zgadywać"
Ignoruje pliki z wiedzy	Prompt nie odwołuje się do wiedzy	Dodaj: "ZAWSZE najpierw sprawdź w plikach z wiedzy, cytuj nazwę pliku i fragment"
Nie trzyma formatu	Format opisany słowami, nie schematem	Daj konkretny szablon ze znakami (# ## tabela \| \| —)
Ton nie pasuje	Brak przykładu + opis abstrakcyjny	Wklej 2 prawdziwe przykłady dobrego tonu; opisz co NIE lubisz
Za formalne / za luźne	Rola nie odpowiada odbiorcy	Dopisz: "Odbiorca: [kto]. Pisz tak, jakbyś rozmawiał z [analogia]."
Nie zadaje pytań, od razu odpowiada	Brak instrukcji "zadaj pytania najpierw"	Dodaj: "Jeśli input niejasny — zadaj 1-2 pytania wstępne przed odpowiedzią"
Powtarza się między zadaniami	Za słaba rola / zbyt generyczny prompt	Zaostrz: dokładna specjalizacja, lata doświadczenia, typ firmy
Zapomina ograniczeń po 3-4 wymianach	Naturalne — długie konteksty	Dodaj: "Po każdej odpowiedzi sprawdź, czy trzymasz się swojej roli i zasad."

2. Technika iteracji — 4 rundy testowania

Runda 1 (happy path): typowe pytanie, kompletne dane. Sprawdzasz czy w ogóle działa.
Runda 2 (brak danych): pytanie niekompletne. Czy asystent zadaje pytania zamiast halucynować?
Runda 3 (poza zakresem): pytanie spoza specjalizacji. Czy grzecznie odmawia?
Runda 4 (pułapka): celowo sprzeczne informacje. Czy zauważa sprzeczność?

🏋️ Ćwiczenie 3 • 40 min (warsztat)

Twój asystent v2

Weź screenshot najgorszej odpowiedzi z bloku 3.
Przyporządkuj symptom do tabeli naprawy.
Wprowadź konkretną zmianę w system prompcie (1 zmiana na raz — łatwiej diagnozować).
Uruchom TEN SAM input ponownie.
Porównaj v1 vs v2. Zapisz obserwacje.
Powtórz z kolejnym problemem — do v3, v4.
Kiedy działa dobrze: przeprowadź 4 rundy testowe (happy/brak/poza/pułapka).

3. Bank trików dla trudnych przypadków

Trik 1: Samo-sprawdzenie

Po wygenerowaniu odpowiedzi, zanim ją zwrócisz, sprawdź: 1. Czy trzymałem się roli asystenta? 2. Czy format jest zgodny ze schematem? 3. Czy użyłem informacji z plików wiedzy, a nie zgadywałem? 4. Czy jest coś, co powinienem zaznaczyć jako "DO USTALENIA"? Jeśli którakolwiek odpowiedź to NIE — popraw odpowiedź przed zwróceniem.

Trik 2: Przykład kontrastowy

# PRZYKŁAD DOBRY Pytanie: [realne] ZŁA odpowiedź (czego NIE rób): [przykład pustej/ogólnej odpowiedzi] DOBRA odpowiedź: [przykład konkretnej, dobrze sformatowanej] Zauważ różnicę: dobra odpowiedź [co ją odróżnia].

Trik 3: Wymuszanie struktury

ZAWSZE odpowiadaj dokładnie w tym formacie (nie pomijaj żadnej sekcji): ## Diagnoza [2-3 zdania - co widzę] ## Rekomendacja [1 konkretne działanie] ## Ryzyka - [ryzyko 1] - [ryzyko 2] - [ryzyko 3] ## Co dalej [3 kroki] --- *Odpowiedź przygotował: [nazwa asystenta]. Dane z plików: [lista].*

Blok 5 • 45 min

Przegląd projektów i podsumowanie kluczowych standardów

15:00 – 15:45

🎯 Cel bloku

Każdy uczestnik demonstruje swojego asystenta (2-3 min), grupa daje 1 pozytyw i 1 sugestię. Spisujemy wspólny standard "dobrego asystenta".

1. Format mini-prezentacji (2 min na osobę)

Nazwa asystenta i dla kogo (10 sek)
Jeden wynik na żywo (60 sek)
Co się udało / co jeszcze nie działa (30 sek)
Grupa: 1 pozytyw + 1 sugestia (20 sek)

2. Check-lista "dobry asystent" (wnioski z dnia)

✅ Struktura

Konkretna rola z latami doświadczenia
Jasno określony odbiorca
Lista "nie robi"
Proces myślenia (krok po kroku)
Konkretny format wyjścia
Instrukcja przy braku danych
2-3 przykłady par I/O

✅ Jakość

Działa na 3+ realnych przykładach
Przetestowany na 4 rundach (happy/brak/poza/pułapka)
Ma zewnętrzną wiedzę (3-5 plików)
Conversation starters (dla GPT)
Opisany (1 zdanie - co robi)
Zwersjonowany (v1/v2)

3. Plan dalszego rozwoju (homework)

Tydzień 1: używaj asystenta codziennie, notuj kiedy zawodzi
Tydzień 2: dopracuj do v3 na podstawie tych notatek
Tydzień 3: dodaj 2-3 nowe pliki wiedzy z realnej pracy
Miesiąc 2: jeśli działa — udostępnij zespołowi, zbieraj feedback
Miesiąc 3: zbuduj drugiego asystenta, wykorzystując wnioski z pierwszego

💡 Podsumowanie dnia 2

3 poziomy personalizacji: Custom Instructions → Styles → Asystenci
Standard system prompta: 7 sekcji (rola, odbiorca, co/czego nie, proces, format, przykłady, bezpieczeństwo)
Iteracja 4 rund testów (happy/brak/poza/pułapka) eliminuje 80% błędów
Lepsze 5 dobrych plików wiedzy niż 20 przypadkowych
Masz działającego asystenta — używaj go codziennie następny tydzień