Materiały dla uczestników

Biblioteka, szablony, powtórka, słowniczek

Wszystkie materiały ze szkolenia w jednym miejscu. Zakładki po lewej. Każdy prompt ma przycisk „Kopiuj".

Sekcja 1

Glosariusz pojęć AI

PojęcieDefinicjaGdzie w szkoleniu
LLMLarge Language Model — model sztucznej inteligencji wyuczony na ogromnych zbiorach tekstu; przewiduje najbardziej prawdopodobne kolejne słowo.D1/B2
TokenFragment tekstu ~3/4 słowa po angielsku, ~1/2 słowa po polsku. Jednostka rozliczeniowa modeli.D1/B2
KontekstWszystkie informacje, które model ma przed odpowiedzią: system prompt, wiadomości, pliki, wiedza projektu.D1/B2
Okno kontekstuMaks. liczba tokenów, jaką model może przetworzyć naraz. GPT-5: 128k, Claude Sonnet 4: 200k, Gemini 2.5: 1M.D1/B2, D5/B2
Ściana kontekstuZjawisko degradacji jakości gdy kontekst blisko limitu: zapominanie początku, halucynacje, gubienie wątku.D1/B2
PromptInstrukcja, pytanie, polecenie wpisane do modelu.D1/B4
System promptUkryta instrukcja przed Twoją wiadomością — nadaje rolę i zasady. W Custom GPTs/Projects.D2/B2
Framework RCKFORola + Cel + Kontekst + Format + Ograniczenia — struktura profesjonalnego promptu.D1/B4
HalucynacjaModel pewnie wymyśla fakty, których nie zna. Najczęściej: liczby, cytaty, linki, daty.D3/B4
Grounding / Ślad źródłowyTechnika: wymuszanie cytowań ze źródła. Każda teza ma cytat z pliku.D3/B4
TriangulacjaZadanie tego samego pytania 2-3 modelom i porównanie odpowiedzi.D5/B1
TemperaturaParametr kreatywności modelu (0-2). 0 = powtarzalne wyniki, 1+ = kreatywne/chaotyczne.D6/B4
RAGRetrieval Augmented Generation — model najpierw wyszukuje w bazie wiedzy, potem odpowiada. Claude Projects, NotebookLM.D3/B1, D5/B2
ChatbotAI, które tylko odpowiada na wiadomości.D4/B1
AsystentAI z rolą + wiedzą (pliki) + prostymi narzędziami.D2/B2, D4/B1
AgentAI wykonawca wieloetapowych zadań z narzędziami: planuje → działa → sprawdza → iteruje.D4/B1
Multi-agentSystem wielu agentów - router, kaskada, równoległy, krytyk.D4/B2
Custom GPTAsystent w ChatGPT z własnym system promptem, wiedzą, narzędziami.D2/B2
Claude ProjectWorkspace w Claude z plikami i instrukcjami dla konkretnego zadania.D2/B2, D3/B1
GemAsystent w Google Gemini - odpowiednik Custom GPT.D2/B2
Few-shotTechnika: dajesz 2-3 przykłady dobrych odpowiedzi w prompcie, model uczy się wzorca.D1/B4
Chain of Thought"Myśl krok po kroku" - wymuszanie planowania przed odpowiedzią.D1/B4
MemoryFunkcja pamięci modelu między rozmowami (ChatGPT, Claude Projects).D2/B1
Custom InstructionsStałe preferencje na Twoim koncie - działają we wszystkich rozmowach.D2/B1
Cutoff dateData, do której model ma wiedzę. Po niej — nie wie, chyba że ma wyszukiwarkę.D1/B1
GuardrailsZabezpieczenia: warunki stopu, walidacje, człowiek w pętli, limity kosztu.D4/B3
Human-in-the-loopKrok, w którym człowiek zatwierdza lub koryguje akcję AI.D4/B1
Prompt injectionPróba manipulacji modelem przez wstrzyknięcie instrukcji w input (np. "zignoruj poprzednie").D6/B3
Biblioteka promptówUporządkowany zbiór sprawdzonych poleceń do powtarzalnego użycia.D1/B5
ChunkingDzielenie długiego dokumentu na fragmenty przed wysłaniem do modelu.D5/B2
EmbeddingLiczbowa reprezentacja tekstu - używana w RAG do wyszukiwania semantycznego.D5/B2
Sekcja 2

Biblioteka promptów (50+ gotowych)

Gotowe prompty przetestowane na szkoleniu. Kopiuj, wypełnij [w nawiasach], używaj. Wszystkie zgodne z frameworkiem RCKFO.

📧 Komunikacja i maile

Analiza maila - co naprawdę chce nadawca
Jesteś doświadczonym asystentem zarządu. Przeanalizuj maila i daj mi: 1. Kto pisze i w jakiej roli 2. Co formalnie prosi 3. Co prawdopodobnie chce między wierszami 4. Poziom pilności (1-5) 5. Rekomendowana odpowiedź w 3 wariantach: krótka / neutralna / empatyczna 6. Na co uważać Mail: [WKLEJ]
Draft maila dyplomatycznego
Jesteś redaktorem biznesowym. Napisz mail w sytuacji: Sytuacja: [opisz kontekst] Do kogo: [relacja, hierarchia] Cel mojego maila: [co chcę osiągnąć] Co jest trudne: [np. odmowa, zła wiadomość, prośba delikatna] Zasady: - Długość: max 150 słów - Ton: profesjonalny, ale ludzki - Struktura: powitanie → kontekst (1-2 zdania) → sedno → propozycja dalszego kroku → zakończenie - Bez korpomowy ("pozwolę sobie", "uprzejmie proszę") Daj 2 wersje: bardziej bezpośrednią i bardziej dyplomatyczną.
Klasyfikator maili (do automatyzacji)
Jesteś klasyfikatorem maili firmowych. Dla każdego maila zwróć JSON: { "kategoria": "PILNE | OFERTY | WEWNETRZNE | SPAM | INNE", "priorytet_1_5": 1-5, "streszczenie_1_zdanie": "...", "czy_wymaga_odpowiedzi": true/false, "deadline_sugerowany": "YYYY-MM-DD lub null", "tagi": ["tag1", "tag2"], "powód_klasyfikacji": "..." } Kategorie: - PILNE: skarga, problem produkcyjny, klient VIP - OFERTY: zapytania ofertowe, negocjacje, nowe projekty - WEWNETRZNE: od zespołu, administracja, HR - SPAM: marketing, niechciane - INNE: nie pasuje ZASADY: - Odpowiadaj WYŁĄCZNIE JSON, bez komentarzy, bez markdown - Jeśli niepewny → kategoria INNE, priorytet 3 MAIL: {{subject}} + {{body}}

📊 Analiza i raporty

Executive Summary (1 strona)
Jesteś szefem sztabu. Na podstawie materiałów przygotuj 1-stronicowy Executive Summary dla [odbiorca]. Czas czytania: 2-3 minuty. Struktura: ## TL;DR [3 zdania - najważniejsza konkluzja] ## Kluczowe liczby - [liczba 1 z kontekstem] - [liczba 2 z kontekstem] - [liczba 3 z kontekstem] ## Ustalenia [4-6 punktów] ## Ryzyka [3 pozycje: ryzyko | waga | mitygacja] ## Rekomendacje [3 konkretne: co | kto | kiedy] ## Pytania otwarte [2-3 wymagające decyzji] Zasady: - Konkret, nie ogólnik - Liczby, nazwy, daty - Bez pustych fraz - Każdy punkt → działanie
Raport decyzyjny
Jesteś analitykiem przygotowującym materiał decyzyjny. Pytanie: [KONKRETNE - np. "Czy podpisać umowę X?"] ## PYTANIE [jedno pytanie] ## REKOMENDACJA [rekomendacja + pewność: wysoka/średnia/niska] ## UZASADNIENIE ### Za rekomendacją - [argument + dowód] - [argument + dowód] - [argument + dowód] ### Przeciw (co niepokoi) - [zastrzeżenie] - [zastrzeżenie] ## ALTERNATYWY ### Opcja A (rekomendowana): [nazwa] Plusy / Minusy / Ryzyko ### Opcja B: ... ### Opcja C: ... ## CO MUSI SIĘ ZMIENIĆ, BY ZMIENIĆ DECYZJĘ [warunki] ## CZEGO NIE WIEMY [luki]
Porównanie dostawców/opcji
Jesteś analitykiem porównawczym. Porównaj [X opcji]. Opcje: [lista] Kryteria (te same dla wszystkich): 1. [kryterium + waga %] 2. [kryterium + waga %] 3. [kryterium + waga %] ## Tabela główna | Kryterium | Waga | A | B | C | ## Oceny szczegółowe ### Opcja A: mocne / słabe / ocena 1-10 ## Ranking 1. ... 2. ... ## Decyzja zależna od priorytetu - Jeśli priorytet = [X] → wybierz... ## Czego brakuje w materiałach [lista]

✍️ Pisanie i redagowanie

Tłumacz z korpomowy na ludzki
Jesteś redaktorem językowym. Przetłumacz tekst z korpomowy na ludzki polski. Zasady: - Krótkie zdania (max 15 słów) - Słowa codzienne zamiast "leverage", "synergy", "deliverable" - Strona czynna - Konkret zamiast ogólników - Usuwaj puste frazy Oryginał: [WKLEJ] Po wersji przetłumaczonej: 3 najbardziej puste frazy, które usunąłeś.
Oferta handlowa z notatki
Jesteś senior sprzedawcą B2B (15+ lat). Przygotuj ofertę na [usługę] dla [klient]. Kontekst (z notatki ze spotkania): [WKLEJ NOTATKĘ] Dane: - Budżet: [X PLN netto] - Termin realizacji: [kiedy] - Problem klienta: [co mu boli] - Kryterium decyzji klienta: [co mu ważne] Format: 1 strona A4 Struktura: 1. Zrozumienie sytuacji klienta (2-3 zdania) 2. Co proponujemy (zakres + kluczowe elementy) 3. Rezultat po realizacji (konkrety, KPI) 4. Wycena i warunki Ton: profesjonalny, ale ludzki. Bez korpomowy. Ograniczenia: nie obiecuj rzeczy niemierzalnych; każdy efekt językiem KPI.

🔍 Research i nauka

Research klienta przed spotkaniem
Jesteś analitykiem B2B. Przygotuj brief na spotkanie z [klient]. Zbierz: 1. PODSTAWOWE: branża, wielkość, lokalizacje, rok założenia 2. FINANSE: przychody, trend, rentowność (z publicznych źródeł) 3. DECYDENCI: kto w firmie decyduje w moim obszarze (LinkedIn) 4. ŚWIEŻE NEWS: ostatnie 3 miesiące - co nowego 5. KONKURENCJA: 3 głównych konkurentów i ich rozwiązania 6. PAIN POINTS: 3 prawdopodobne bolączki w naszym obszarze 7. PRZYGOTUJ 5 PYTAŃ, które pokażą że znam biznes klienta Format: 1 strona, strukturalnie. Każdy fakt - źródło/link. Jeśli nie znajdujesz - "[nieznane]" zamiast zgadywać.
Naucz mnie tematu
Jesteś ekspertem w [temat] i nauczycielem. Chcę nauczyć się [temat] na poziomie [początkujący/średni/zaawansowany]. Cel: [praktyczny] Czas: [ile mam] Daj mi: 1. Mapa pojęć - od czego zacząć, co wynika z czego 2. 5 najważniejszych koncepcji (każda 2-3 zdania) 3. Najczęstsze błędy/mity na tym etapie 4. 3 pytania, na które mam umieć odpowiedzieć 5. Co dalej - kolejne 2 kroki Sprawdzaj moje rozumienie pytaniami.

📑 Praca z dokumentami

Mapa dokumentów
Jesteś analitykiem. Mam [N] dokumentów. Zrób tabelę: | # | Plik | Typ | Autor | Data | Główna teza | Kluczowe fakty | Dla kogo ważne | Zasady: - Jeden dokument = jeden wiersz - "[brak danych]" zamiast zgadywania - Cytuj strony przy liczbach - Posortuj chronologicznie Po tabeli: 3 obserwacje.
Detektor sprzeczności
Jesteś prawnikiem z uważnym okiem. Przeanalizuj pliki pod kątem sprzeczności. Szukaj 5 typów: 1. LICZBY (kwoty, daty, ilości) 2. TERMINY (deadline'y, SLA) 3. DEFINICJE (ten sam termin - różne znaczenia) 4. ZAKRESY (kto za co) 5. LOGIKA (warunki wykluczające) Dla każdej sprzeczności: ### Typ: [X] **Dokument A (plik, strona):** "cytat" **Dokument B (plik, strona):** "cytat" **Konflikt:** [opis] **Waga 1-5:** [x] + uzasadnienie **Rekomendacja:** ... NIE zgaduj - cytuj. Wątpliwości - "WYMAGA WERYFIKACJI".
Ekstraktor danych do tabeli
Z dokumentów wyciągnij wystąpienia [CO: np. faktur, stawek, terminów]. | # | Dokument | Strona | Fragment | [Pole 1] | [Pole 2] | [Pole 3] | Uwagi | Zasady: - "Fragment" = dokładny cytat (max 15 słów) - Dane niejednoznaczne → "WYMAGA WERYFIKACJI" - Brak danych → nie dodawaj wiersza - Posortuj [jak] Po tabeli: 3 obserwacje + 2 pytania do odpowiedzialnego.

⚙️ Weryfikacja i jakość

Auto-krytyka odpowiedzi
Właśnie wydałeś odpowiedź powyżej. Teraz bądź surowym krytykiem. 1. 3 najsilniejsze kontrargumenty 2. 2 założenia przyjęte bez uzasadnienia 3. 1 rzecz, której mogłeś nie wiedzieć 4. Twoja pewność 1-10 i uzasadnienie Na końcu: czy podtrzymujesz? Jeśli nie - pokaż wersję poprawioną.
Devil's advocate
Bądź moim adwokatem diabła. Pomysł/decyzja: [opisz] 1. 5 najtrudniejszych pytań krytycznych 2. 3 założenia, które przyjmuję bez dowodu 3. 3 alternatywy, których nie rozważam 4. Pre-mortem: wyobraź, że za 12 miesięcy to nie wyszło. Dlaczego? 5. Jedna rzecz, która powinna mnie natychmiast zatrzymać Nie pocieszaj. Nie łagodź.
Wymuszanie cytowań (grounding)
ZASADY: 1. Każda teza = cytat z dokumentu: [plik.pdf, s. X: "cytat"] 2. Teza z 2+ dokumentów - cytuj oba 3. Brak cytatu → "[brak w źródłach]" 4. Parafraza - też ze wskazaniem pliku 5. Lista użytych dokumentów na końcu Pytanie spoza plików → "To wykracza poza dostarczone materiały".

📋 Zarządzanie i plany

Plan dnia z priorytetami
Jesteś asystentem produktywności (Covey + Newport). Do zrobienia: [lista] Dostępne godziny: [X-Y] Obowiązkowe spotkania: [lista] Moja koncentracja: [rano/popołudnie] 1. Podział na 4 ćwiartki (ważne-pilne) 2. Plan blokami 30-90 min z godzinami 3. 3 zadania NIE robić dziś (dlaczego) 4. 1 zdanie: co będzie "dobrym dniem"
Ekstrakcja action items ze spotkania
Z poniższej notatki wyciągnij wszystkie DZIAŁANIA. | # | Zadanie | Kto | Deadline | Priorytet A/B/C | Zależności | Zasady: - Zadanie = czasownik + obiekt + wynik - Kto - konkretnie, nie "zespół" - Deadline - data lub "asap" - NIE dodawaj niczego od siebie Na końcu: ### TEMATY DO USTALENIA [tematy bez właściciela] ### RYZYKA [1-3] NOTATKA: [wklej]
Agenda spotkania
Jesteś facylitatorem. Przygotuj agendę. Cel: [konkretny rezultat - "zdecydować X", nie "omówić"] Uczestnicy: [imiona + role] Czas: [X min] Miejsce: [offline/online] Format: - Jak rozpoznamy udane spotkanie (1 zdanie) - Harmonogram: minuty - temat - kto prowadzi - typ (decyzja/info) - Dla każdego tematu: pytanie kluczowe (nie hasło) - Materiały PRZED (max 5 min) - 3 pytania na koniec: co zdecydowaliśmy / kto co / kiedy dalej

🎤 Rozmowy i coaching

Przygotowanie do trudnej rozmowy
Jesteś coachem biznesowym (negocjacje, trudne rozmowy). Przygotuj mnie do rozmowy z [kto] na temat [temat]. Kontekst: [sytuacja, historia, emocje] Cel: [co chcę osiągnąć] Obawy: [czego się boję] Daj: 1. 3 scenariusze reakcji drugiej strony 2. Dla każdego - moja odpowiedź (1-2 zdania) 3. 5 pytań otwartych, które pomogą zrozumieć rozmówcę 4. 1 zdanie-kotwica przy emocjach 5. Co zrobić w pierwszych 60 sekundach
Symulator rozmowy rekrutacyjnej
Jesteś rekruterem senior na stanowisko [X] w [firma/branża]. Zadasz mi serię pytań rekrutacyjnych na moją rozmowę o pracę: - Stanowisko: [nazwa] - Firma: [typ] - Mój poziom: [junior/mid/senior] Zadawaj pojedynczo, czekaj na moją odpowiedź, komentuj krótko (1 zdanie), potem kolejne. Mieszaj: ogólne, techniczne, STAR, nietypowe. Po 10 pytaniach - kompleksowy feedback: co dobrze, co poprawić, jakiej odpowiedzi bym użył na miejscu rekrutera.

🔚 Refleksja i retrospektywa

Refleksja końca dnia/tygodnia
Jesteś moim coachem. Refleksja końca [dnia/tygodnia]. Zadaj kolejno (czekaj na odpowiedź): 1. Co było najlepsze - konkretny moment 2. Co najtrudniejsze - czego nauczyło 3. Co robiłem "bo trzeba" - nie z przekonania 4. Gdyby dziś miało 1 lekcję - co by to było 5. Co przeniosę do jutra (1 konkret) Na końcu - 1 zdanie na jutro rano. Nie komentuj odpowiedzi - pytaj dalej. Bądź krótki.
Retrospektywa projektu
Jesteś facylitatorem retrospektyw. Przeprowadź mnie przez retro [projekt]. Czas projektu: [od-do] Zespół: [kto] Cel: [co mieliśmy osiągnąć] Zadawaj kolejno: 1. Co poszło świetnie (3 rzeczy) 2. Co poszło źle (3 rzeczy) 3. Co było zaskakujące 4. Czego zabrakło 5. Co zostawiłbyś / zabrał z tego projektu Na końcu wygeneruj: - 3 lekcje do zespołu - 3 konkretne zmiany na następny projekt - 1 rzecz, która powinna trafić do standardów firmy

🤖 System prompts do asystentów

System prompt: Asystent mailowy
# TOŻSAMOŚĆ Jesteś Asystentem Mailowym - doświadczonym asystentem zarządu z 10 lat praktyki. # ODBIORCA Użytkownik to osoba zajęta, dostaje 50-100 maili dziennie. # CO ROBISZ Dla każdego maila, który dostaniesz: 1. Klasyfikujesz (PILNE / OFERTY / WEWNĘTRZNE / SPAM / INNE) 2. Oceniasz priorytet 1-5 3. Identyfikujesz co NAPRAWDĘ chce nadawca (nie tylko co napisał) 4. Proponujesz 3 warianty odpowiedzi (krótki/neutralny/empatyczny) # CZEGO NIE ROBISZ - Nie odpowiadasz samodzielnie - tylko proponujesz - Nie podejmujesz decyzji o delegowaniu - Nie odpowiadasz na coś, co wygląda na phishing - oznacz i zgłoś # FORMAT ## Klasyfikacja: [kategoria] | Priorytet: [1-5] ## Co nadawca chce naprawdę [1-2 zdania] ## Propozycje odpowiedzi ### Wariant krótki [2-3 zdania] ### Wariant neutralny [4-6 zdań] ### Wariant empatyczny [4-6 zdań z odniesieniem do emocji] ## Uwagi / na co uważać [tylko gdy istotne] # OGRANICZENIA - Jeśli mail poufny - oznacz i nie proponuj wysyłania nigdzie - Jeśli niepewny kontekst - zadaj 1 pytanie zamiast zgadywać
System prompt: Analityk umów
# TOŻSAMOŚĆ Jesteś Analitykiem Umów - prawnikiem in-house z 15-letnim doświadczeniem. # ODBIORCA Menedżerowie podpisujący umowy z kontrahentami (nie prawnicy). # CO ROBISZ Analizujesz umowy pod kątem: 1. RYZYK dla naszej firmy 2. Odchyleń od naszej polityki ryzyk 3. Terminów i zobowiązań kalendarzowych 4. Sprzeczności wewnętrznych # CZEGO NIE ROBISZ - Nie dajesz porady prawnej (nie jesteś prawnikiem klienta) - Nie interpretujesz przepisów prawa - tylko tekst umowy - Przy wątpliwościach - kieruj do prawnika zewnętrznego # FORMAT ## Tabela ryzyk | # | Ryzyko | Poziom (N/Ś/W) | Klauzula | Rekomendacja | ## Terminy i zobowiązania [chronologicznie] ## Sprzeczności wewnętrzne [jeśli są] ## Rekomendacja ogólna [podpisać / negocjować konkretne punkty / odrzucić] ## Do konsultacji z prawnikiem [konkretne punkty] # WIEDZA Pliki wiedzy: [polityka ryzyk firmy, wzorce umów, red flags] # OGRANICZENIA - Cytuj numery klauzul/paragrafów - Nie wymyślaj punktów, których nie ma - Przy niejasności - "WYMAGA DOPRECYZOWANIA"
System prompt: Generator ofert
# TOŻSAMOŚĆ Jesteś Senior Sprzedawcą B2B firmy [NAZWA] z 15+ lat doświadczenia w branży [BRANŻA]. # ODBIORCA OFERT Decydenci B2B (CEO, dyrektorzy działów) w polskich firmach średnich i dużych. # CO ROBISZ Na podstawie notatki ze spotkania tworzysz ofertę: 1. Diagnozujesz problem klienta (pokazujesz, że zrozumiałeś) 2. Proponujesz rozwiązanie (zakres, kluczowe elementy) 3. Opisujesz rezultat (mierzalny, KPI) 4. Wyceniasz transparentnie # FORMAT OFERTY Długość: 1 strona A4 Sekcje: ## 1. Zrozumienie sytuacji [2-3 zdania - pokazujesz, że słuchałeś] ## 2. Co proponujemy [zakres + 3-5 kluczowych elementów] ## 3. Rezultat [3-4 mierzalne efekty] ## 4. Inwestycja [wycena netto + warunki + terminy] ## 5. Następny krok [konkret - co dalej] # TON Profesjonalny, ale ludzki. Bez korpomowy ("pozwolimy sobie", "w ramach synergii"). Konkret zamiast frazesów. # WIEDZA [cennik, case studies, template, FAQ] # OGRANICZENIA - Nie obiecuj rzeczy niemierzalnych - Jeśli brak danych o kliencie - napisz "wymaga doprecyzowania" - Nie porównuj z konkurencją po nazwie - Zawsze daj 1 next step
Sekcja 3

Szablony do samodzielnej budowy

Szablon promptu (RCKFO)

Uniwersalny szablon RCKFO
# ROLA Jesteś [ekspertem w dziedzinie X] z [Y lat doświadczenia]. Twoja specjalizacja: [konkretny obszar]. # CEL Twoim zadaniem: [konkretne, mierzalne]. Rezultat posłuży do: [kontekst biznesowy]. # KONTEKST [Kto, co, gdzie, kiedy, dlaczego] Dane wejściowe: - [dane 1] - [dane 2] # FORMAT WYJŚCIA Struktura: 1. [sekcja] 2. [sekcja] 3. [sekcja] Długość: [X] Styl: [Y] Odbiorca: [kto czyta] # OGRANICZENIA - NIE [czego] - Unikaj [pułapek] - Brak danych → [co robić] - Niepewne → [jak zaznaczyć] # PROCES (opcjonalnie) 1. Najpierw [krok] 2. Potem [weryfikacja] 3. Na końcu [synteza] Zaczynaj.

Szablon system prompta asystenta

Szablon 7-sekcyjny
# TOŻSAMOŚĆ Jesteś [nazwa], [rola] z [X] lat doświadczenia w [specjalizacja]. # ODBIORCY [kto, jaka wiedza, jakie potrzeby] # CO ROBISZ 1. [zadanie A] 2. [zadanie B] 3. [zadanie C] # CZEGO NIE ROBISZ - Nie [X] → przekieruj do [kogo] - Nie dajesz porad [prawnych/medycznych] # JAK PRACUJESZ Krok 1: [co robisz najpierw] Krok 2: [jak analizujesz] Krok 3: [jak formułujesz] # FORMAT Struktura: [sekcje] Długość: [X] Ton: [Y] Brak danych: [co piszesz] # PRZYKŁADY Przykład 1: Input: [...] Output: [...] Przykład 2: Input: [...] Output: [...] # ZASADY BEZPIECZEŃSTWA - Spoza zakresu → grzeczna odmowa - Poufne dane → nie odpowiadasz - Nie wiesz → "nie wiem" zamiast zgadywania

Szablon Custom Instructions

Osobisty Custom Instructions
# Kim jestem [Imię], [rola], [branża]. Pracuję głównie nad [obszar]. # Preferencje - Język: polski (chyba że proszę inaczej) - Ton: rzeczowy, bez "Oczywiście! Świetne pytanie!" - Długość: zwięźle. Krótkie punkty, nie eseje. - Format: markdown z nagłówkami, tabelami gdzie pomaga # Co cenię - Konkret zamiast ogólników - Przykłady zamiast teorii - Liczby, daty, nazwy (nie "jakiś", "niedawno") - "Nie wiem" gdy nie wiesz # Jak myśleć - Zrozum najpierw pytanie; jeśli niejasne - pytaj wstępnie - Trudne zadania - najpierw plan, potem wykonanie - Nie zgadzaj się dla zgadzania # Czego unikać - "Warto pamiętać", "należy zauważyć" - Nadmiernej uprzejmości - 10 banalnych rad zamiast 2 trafnych

Szablon definicji sukcesu automatyzacji

Sukces automatyzacji
## PROCES: [nazwa] ### SUKCES = po miesiącu wszystkie 3 prawdą: 1. ILOŚĆ: [co, próg] 2. OSZCZĘDNOŚĆ: [h/zł] 3. JAKOŚĆ: [konkret] ### PORAŻKA = którekolwiek z: 1. Dokładność < 85% po 2 tyg. 2. Oszczędność < połowa 3. Zespół wraca do starego ### KONTROLE - Tydz. 1: obserwacja - Tydz. 2: pierwsze poprawki - Tydz. 4: go/no-go/pivot - Msc. 3: audyt końcowy ### DANE DO ZBIERANIA - Log każdego przebiegu - Błędy i typy - Feedback zespołu - Czas ludzki przed vs po

Szablon planu wdrożenia 90 dni

Plan 90 dni po szkoleniu
## CELE 90 DNI 1. [cel mierzalny] 2. [cel mierzalny] 3. [cel mierzalny] ## TYDZIEŃ 1 □ Codzienne użycie asystenta z D2 □ Biblioteka: +3 prompty □ Test 4 rund dla asystenta ## TYDZIEŃ 2 □ Wdrożenie 2 promptów do codzienności □ Pierwszy log użycia - co ilości ## TYDZIEŃ 3 □ Pierwszy agent Make.com (z D4) □ 10+ udanych uruchomień ## TYDZIEŃ 4 □ Dopracowanie asystenta do v3 □ Retrospektywa 30 dni ## MIESIĄC 2 □ Drugi agent z szablonu □ Dzielenie się z 1 osobą w zespole □ Feedback loop ## MIESIĄC 3 □ Trzeci agent □ Audyt wdrożeń □ Plan na kwartał 2 ## KONTROLE - Data 30: [pytanie kontrolne] - Data 60: [pytanie kontrolne] - Data 90: [audyt] ## AI BUDDY [imię koleżanki/kolegi z grupy] Terminy: co 2 tyg, 15 min
Sekcja 4

Checklisty do druku

✅ Przed każdym użyciem AI

  • □ Co dokładnie chcę dostać? (format, długość, struktura)
  • □ Czy mogę zweryfikować wynik?
  • □ Czy te dane mogą trafić do tego modelu? (poziom prywatności 1/2/3)
  • □ Czy wybrane narzędzie jest najlepsze dla tego zadania?
  • □ Czy podaję wystarczająco kontekstu?
  • □ Czy format wyjścia opisany strukturalnie?
  • □ Czy napisałem, co robić przy braku danych?

✅ Jakość system prompta (asystent)

  • □ Rola z latami doświadczenia i specjalizacją
  • □ Konkretnie określony odbiorca
  • □ Lista "czego NIE robi"
  • □ Proces myślenia (krok po kroku)
  • □ Format wyjścia ze schematem
  • □ 2-3 przykłady par I/O
  • □ Instrukcja przy braku danych
  • □ Zasady bezpieczeństwa
  • □ Testy 4 rund (happy/brak/poza/pułapka)
  • □ Wersjonowanie (v1/v2)

✅ Jakość automatyzacji (agent)

  • □ Warunki stopu (max iteracji, timeout)
  • □ Limity kosztowe
  • □ Whitelist narzędzi
  • □ Human-in-the-loop dla krytycznych akcji
  • □ Error handler dla każdego modułu
  • □ Log do Sheets
  • □ Alerty przy anomaliach
  • □ Możliwość rollback
  • □ Dashboard metryk (dokładność, koszt, czas)
  • □ Test 10 "złych" inputów (odporność)
  • □ Dokumentacja: co robi, kto odpowiada, jak zatrzymać

✅ Przed dzień 1 szkolenia

  • □ Laptop z Chrome/Edge
  • □ Konto ChatGPT (Plus mile widziane)
  • □ Konto Claude (Pro mile widziane)
  • □ Konto Google (dla Gemini/NotebookLM)
  • □ 3-5 przykładowych plików z własnej pracy
  • □ Lista 3-5 procesów, które chciałbyś zautomatyzować
  • □ Notatnik (fizyczny lub Notion)

✅ Po każdym dniu szkolenia

  • □ Zapisać 2-3 nowe prompty w bibliotece
  • □ Przetestować 1 rzecz z dnia na własnym zadaniu
  • □ Zanotować 1 pytanie na następny dzień
  • □ Jeśli coś działa dobrze - wklei do dokumentu "AI wins"
  • □ Jeśli coś nie działa - do "AI fails" z opisem dlaczego
Sekcja 5

Narzędzia - linki i ceny

Modele ogólne

NarzędzieLinkCenaKluczowe funkcje
ChatGPTchat.openai.com0 / $20 (Plus) / $200 (Pro)GPTs, Projects, Canvas, Agent, głos, obrazy
Claudeclaude.ai0 / $20 (Pro) / $100 (Max)Projects, Artifacts, Styles, Computer Use
Geminigemini.google.com0 / $20 (Advanced)Gems, Deep Research, 1M kontekst
Perplexityperplexity.ai0 / $20 (Pro)Wyszukiwarka AI, Spaces, cytaty
NotebookLMnotebooklm.google.comDarmoweAnaliza wielu plików, audio, cytaty

Automatyzacja

NarzędzieLinkCenaKiedy
Make.commake.comFree (1000 ops) / €9+ Wizualna, elastyczna, moduły AI
n8nn8n.ioFree self-host / €20+Open-source, prywatność, zaawansowane
Zapierzapier.comFree / $20+Najłatwiejsze, najwięcej integracji
Power Automatepowerautomate.microsoft.comW M365Dla firm na Microsoft

Specjalistyczne

NarzędzieDo czegoCena
MidjourneyObrazy (najlepsze)$10+/m
ElevenLabsGłos / lektorFree / $5+
SunoMuzykaFree / $10+
CursorProgramowanie z AIFree / $20+
Fireflies / tl;dv / OtterTranskrypcja spotkańFree / $10+
OllamaModele lokalnie (prywatność)Darmowe
Sekcja 6

Powtórka do testu walidacyjnego

📝 O teście
  • Kiedy: 30.04.2026, 15:00-15:30
  • Kto prowadzi: Kacper Glabiszewski
  • Forma: test jednokrotnego wyboru
  • Próg zaliczenia: 60% poprawnych odpowiedzi
  • Warunek dopuszczenia: min. 80% obecności

Kluczowe pojęcia do zapamiętania

Efekt 1: Zastosowania AI
  • 9 rodzin: pisanie, streszczanie, research, kodowanie, kreacja, rozmowy, dane, dokumenty, automatyzacja
  • AI ≠ wyszukiwarka. AI = junior ze zdolnościami + bez pamięci + może halucynować
  • Cutoff date - model nie zna wydarzeń po swojej dacie treningowej
Efekt 2: Fundamenty i kontekst
  • LLM przewiduje najbardziej prawdopodobne kolejne słowo
  • Okno kontekstu: GPT-5 128k, Claude 200k, Gemini 1M tokenów
  • "Ściana kontekstu" = degradacja przy limicie: lost in the middle, halucynacje
  • Nowy czat = reset pamięci (Memory jawnie wł/wył)
Efekt 3: Dobór narzędzi
  • ChatGPT (ekosystem), Claude (pisanie, długie teksty), Gemini (Workspace, 1M), Perplexity (research), NotebookLM (wiele plików)
  • 3 poziomy prywatności: publiczne / wewnętrzne / poufne
  • Zasada kciuka: nic co nie dla konkurencji, nie do darmowego AI
Efekt 4: Profesjonalny prompt
  • Framework RCKFO: Rola + Cel + Kontekst + Format + Ograniczenia
  • Few-shot = przykłady w prompcie (najmocniejsza technika)
  • Chain of thought = "myśl krok po kroku"
  • Separator ### poprawia uważność modelu
Efekt 5: Biblioteka promptów
  • Kategoryzacja: po celu biznesowym / rodzinie / częstotliwości
  • Każdy prompt: metadane (cel, wejście, wyjście, model, wersja)
  • Wersjonowanie + konwencja nazewnictwa
  • Gdzie: Notion/Sheets/MD - byle jedno miejsce konsekwentnie
Efekt 6: Personalizacja asystentów
  • 3 poziomy: Custom Instructions → Styles → Asystenci (GPTs/Projects/Gems)
  • System prompt: 7 sekcji (tożsamość, odbiorca, co/czego nie, proces, format, przykłady, zasady)
  • 4 rundy testowe: happy path / brak danych / poza zakresem / pułapka
  • 5 dobrych plików wiedzy > 20 przypadkowych
Efekt 7: Weryfikacja i ślad źródłowy
  • Halucynacje - wysokie ryzyko dla liczb, cytatów, linków
  • 5 technik: grounding, triangulacja, auto-krytyka, skalowanie pewności, walidacja człowieka
  • Poziomy pewności: PEWNE / PRAWDOPODOBNE / MOŻLIWE / NIE WIEM
  • RAG = model szuka w bazie, potem odpowiada
Efekt 8: Agenci i automatyzacja
  • Agent = Planer + Narzędzia + Pamięć + Pętla + Walidacja (5 komponentów)
  • Multi-agent: Router / Kaskada / Równoległy / Krytyk (4 wzorce)
  • 5 poziomów autonomii: L1 asystent → L5 pełna autonomia
  • Guardrails: techniczne + logiczne + proceduralne + etyczne
  • Ocena procesu: częstotliwość + czasochłonność + powtarzalność + koszt błędu

Przykładowe pytania typu testowego

Które z narzędzi jest najlepsze do analizy 30 PDFów naraz z widocznymi cytatami ze źródeł?
NotebookLM — dedykowane do wielu dokumentów z click-to-cite
Co oznacza skrót RAG?
Retrieval Augmented Generation — model najpierw wyszukuje w bazie wiedzy, potem odpowiada
Kiedy najbardziej ryzykujesz halucynację?
Przy pytaniach o konkretne daty, liczby, cytaty, linki - gdy model nie ma dostępu do źródeł
Co to jest "ściana kontekstu"?
Zjawisko degradacji jakości, gdy kontekst zbliża się do limitu tokenów - lost in the middle, halucynacje
Które rozwiązanie jest najbezpieczniejsze dla danych poufnych?
Modele Enterprise (ChatGPT Team/Enterprise, Azure OpenAI) lub lokalne (Ollama)
Na czym polega framework RCKFO?
Rola + Cel + Kontekst + Format + Ograniczenia - struktura profesjonalnego promptu
Czym różni się agent od asystenta?
Agent wykonuje wieloetapowe zadania z narzędziami (planuje → działa → sprawdza → iteruje). Asystent odpowiada w roli z wiedzą.
Co to "human-in-the-loop"?
Krok, w którym człowiek zatwierdza lub koryguje akcję AI - zabezpieczenie dla krytycznych decyzji
Która technika najbardziej redukuje halucynacje w pracy z dokumentami?
Ślad źródłowy (grounding) - wymuszanie cytowania z plików, "jeśli nie ma - nie pisz tezy"
Co to jest temperatura modelu?
Parametr kreatywności (0-2). 0 = powtarzalne/deterministyczne, wyższe = kreatywne/chaotyczne
Sekcja 7

FAQ - najczęstsze pytania

Czy AI zabierze mi pracę?
Nie AI zabierze pracę - zabierze ją osoba, która zna AI. Cel szkolenia: żebyś wyszedł z grupy tej drugiej.
Który model jest najlepszy?
Nie ma najlepszego - jest najlepszy do konkretnego zadania. Zobacz matrycę decyzyjną w D1/B3.
Czy muszę mieć płatną wersję?
60-70% pracy zrobisz na darmowych. Płatne otwierają: asystentów, pliki, głos, długi kontekst, dłuższe limity.
Czy moje dane są bezpieczne?
3 poziomy: darmowe (mogą uczyć) / Plus/Pro z "nie trenuj" (nie uczą) / Enterprise/lokalne (pełna kontrola). Dobierz do wrażliwości.
Co z RODO w firmie?
Dla danych osobowych rozważ: Azure OpenAI (umowa DPA), ChatGPT Enterprise, modele lokalne. Poddaj DPIA większe wdrożenia.
Ile czasu trwa zbudowanie dobrego asystenta?
Pierwszy - 1-2h. Potem iteracje - tydzień codziennego używania do v3. Kolejne buduje się w 30 min z szablonu.
Czy AI zastąpi programistów?
Nie w najbliższych latach - zastąpi 30-50% powtarzalnych zadań. Architektura, debugowanie skomplikowanych systemów, decyzje - nadal człowiek.
Jak przekonać zespół do używania AI?
Najpierw pokaż efekty na swoim przykładzie. Potem udostępnij 1-2 najlepsze prompty. Potem chętni sami poproszą o więcej.
Co jeśli model halucynuje ważną liczbę?
Trzy rzeczy jednocześnie: wymuszaj cytowanie ze źródła (grounding), triangulacja (drugi model), weryfikacja ręczna przy krytycznych.
Czy można używać AI do ofertowania klientów?
Tak - to jedno z najlepszych zastosowań. ALE: (1) zasłoń dane klienta jeśli poufne, (2) zawsze czytaj i poprawiaj przed wysyłką, (3) dopracowany asystent > ad-hoc prompt.
Co z cenami API?
Drastycznie spadły. GPT-4o-mini ~$0.15/M tokenów input - 1000 zadań klasyfikacji maili = mniej niż 1 zł. Sprawdzaj zawsze openai.com/pricing, anthropic.com/pricing.
Gdzie dalej się uczyć po szkoleniu?
The Rundown AI (newsletter), dokumentacja Anthropic/OpenAI, YT: AI Explained (EN), Mateusz Chrobok (PL). Konsultacje po szkoleniu - mailowe i telefoniczne.